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解密2021台湾智慧制造发展现况与投资需求 - 产业.科技 - 工商时报

2022-06-14 14:46

国际总体经济迅速变化,如2018年美中贸易战、科技战,至2020年COVID-19疫情爆发等重大事件,已大幅影响单一企业生产布局策略,甚至对全球供应链及工厂稼动管理产生冲击,企业经营困难度大幅提升。另一方面,为因应高度客制化消费时代来临,可满足变样、变量订单规格的智慧制造技术,业界需求开始浮现。

在生产模式与消费特性皆出现质变的下,产业对未来生产据点区位的选择判断也改变,“市场导向”将是未来企业选择设厂地点、或迁移生产聚落的主要考量,研发布局亦需高度贴近终端市场的变化。而全球经营环境与生产要素的快速变迁,虽增添企业短期决策风险,却也驱使企业思考是否加速导入智慧制造的关键点。

为使政府及产业界了解台湾企业智慧制造的现况,与未来规画蓝图(投资项目与态度),资策会MIC于2020年12月发表“台湾智慧制造发展现况与投资需求调查”,让台湾产业了解在地企业的智慧制造发展现况、需求规画与决策因素,进而擘划企业智慧制造导入蓝图。

以下针对该研究调查的重点发现,说明如下:相较2016年,2020年台湾产业评估智慧制造导入发展程度(注1),台湾产业导入及发展状况呈现大幅度成长。

2020年的调查显示台湾产业智慧制造发展现况(以产业整体平均发展态势而言)达到“可链接”的比重最多、达33.9%,尚未导入智慧制造的比重为13%;相较2016年的调查结果,尚未导入智慧制造(认为产业发展在工业3.0程度以下)的比重为27.3%,明显低了不少,显见在政府政策辅导、市场客户要求及产业竞争压力之下,台湾产业导入智慧制造的比例明显增加。

台湾产业智慧化系统设备导入程度,以可提升企业数码化程度的项目为主,至于新兴应用领域如数码双生、边缘装置等,导入程度仍偏低。

根据对台湾产业智慧化系统设备及应用服务的导入调查,在各项产品、系统、应用、服务中,以企业资源规划的已使用比重最高,其次为可程控器、光学检测及环境传感器,比重皆有超过五成。进一步分析上述四个项目已导入比重较高之因,是因为在工业3.0时代,ERP等应用是厂商提高工厂营运数码化的重要投资,过渡到智慧制造时代,导入比重自然会高于其他系统设备及应用服务。

反观在工业4.0时代才兴起的新兴应用/服务,如数码双生、边缘装置、AR/VR应用等,台湾企业导入意愿低、甚至表示无导入需求的比重超过七成。分析背后原因,主要在于这些新兴应用服务提供者多为国际品牌厂商,所塑造的应用情境及产品规格/服务内容,与台湾产业特性有所差异,甚至有些过于“超前部署”,以致于让台湾产业产生“杀鸡焉用牛刀”之感,自然降低采用意愿。

此外,机器手臂、AGV等提高生产力的主要系统设备,根据调查结果,台湾产业现阶段无导入意愿的比重也超过五成,主要原因在于,厂商购置一条机器手臂产线所需的成本,可能超过百万之谱,若要全面普及,投资金额恐怕会过大,若公司内部没有设置自动化部门协助后续建置、维护,对于供应商/系统集成商的维修服务需求会非常大,再加上受限原厂服务所费不赀,如果采购的机器手臂数量不若其他客户,设备出现问题时被原厂服务的顺序容易遭到排挤,问题一旦无法实时解决,台湾产业采用意愿也会降低。

台湾产业对于AI导入智慧制造的意愿高达九成,导入AI目的或兴趣非单一,多数企业倾向多方尝试。

根据调查结果,台湾产业接近九成表示已导入、或有兴趣导入AI应用,现有主流AI应用包含以下五种,分别为:1、优化工业机器人运作,如结合深度学习的3D视觉模块;2、强化供应链管理、生产规划及制程最优化,如智慧排程;3、提升工安与人员作业效能,如工厂环境及管线参数分析;4、强化生产设备,如设备预知保养;5、提高品质管理,如产品品质瑕疵肇因分析等。

上述五项AI应用都已导入、或有兴趣导入的比重约为23.7%,相当于近上百个案例;另一方面,每一样本平均会采用3.3项的AI应用,显示台湾产业选择AI资源导入时,将从多领域需求共同导入。

从上述调查重点可以看出,台湾产业为因应全球少量多样弹性生产、数据实时分析等趋势,已将“智慧制造导入”列为今后几年的重大投资项目,其中有35%的受访厂商愿意在三年内进行投资,显见台湾产业对于智慧制造的态度已从效益评估,进入到小幅度导入,未来若配合政府相关政策资源(注2),将可获取事半功倍之效。

对单一企业而言,评估是否要发展或如何导入智慧制造之前,都应该有一个基本认知:智慧制造不是目的,切忌为了智慧制造而发展智慧制造,降低生产成本、提高生产力、满足市场需求等,才是导入智慧制造的目的。

有了目的,才能决定哪些是最为急迫、最需改善之处,才能针对投资项目凝聚共识,这些投资项目应该先借由多种诊断工具与分析模型,盘点公司现况,进而绘制公司智慧制造发展地图。根据此一发展地图,定义优先改善项目,问题定义清楚,导入之解决方案才能明确且有功效。

注1:产业导入智慧制造的发展阶段可区分成五个阶段,依成熟度分别是可链接(Connected)、可视化(Visible)、可分析(Analyzable)、可预测(Predictive)及自动回应(Autonomous Response)。

注2:相关政策如105年7月起推动“智慧机械产业推动方案”,透过政策工具带动智慧化升级转型,并朝成为“亚洲高阶制造中心”的目标迈进。近两年在美中贸易冲突影响下,政府为吸引台商回台投资、鼓励业者投入智慧化转型,也公布“产业创新条例”,企图提高业者投资意愿,加速智慧制造升级脚步。(本文作者为资策会MIC资深产业分析师魏传虔)

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